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Wie wird KI für das Gemeinwohl
EINGESETZT?


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Wie wird künstliche Intelligenz (KI) für das Gemeinwohl eingesetzt?

 

Was haben Vorhersageschwimmer, Spracherkennung und selbstfahrende Autos gemeinsam? Nun, sie alle werden mithilfe von KI ins Leben gerufen.

Maschinelles Lernen (MI) und künstliche Intelligenz (KI) sind großartige Möglichkeiten für uns, Werkzeuge zu entwickeln, die bei den dringendsten Herausforderungen der Welt helfen und positive soziale Auswirkungen haben können. Die Probleme, mit denen wir heute konfrontiert sind, werden immer komplexer, sodass wir bessere Mechanismen und eine noch bessere Kommunikation zwischen allen Beteiligten benötigen, um den erforderlichen Unterschied zu erzielen.

 

Durch eine Reihe von öffentlichkeitswirksamen Erfolgen mit Projekten, die MI und KI beinhalten, hat sich das Interesse an diesen Technologien weltweit verbreitet. Aber wie können wir KI neben Spielen & Simulationen und sprechenden Robotern zum Wohle der Menschheit einsetzen?

 

Kommerzieller Erfolg mit sozialer Wirkung?

Die kommerziellen Anwendungen haben oft eine indirekte positive soziale Auswirkung, indem sie die Verfügbarkeit von Informationen durch bessere Such- und Sprachübersetzungstools erhöhen, verbesserte Kommunikationsdienste bereitstellen, einen effizienteren Transport ermöglichen oder eine stärker personalisierte Gesundheitsversorgung unterstützen.

 

Auch die Idee, KI zur Lösung gesellschaftlicher Probleme einzusetzen, ist bereits in den Fokus einiger der größten NGOs der Welt, akademischer Institutionen und der Tech-Giganten Google und Microsoft gerückt.

 

Einige der großartigen Beispiele für Projekte, die mit Hilfe von KI durchgeführt wurden, sind die automatisierte Überwachung der viralen Maniok-Krankheit, der elektronische Marktplatz für die Landwirtschaft in Uganda, Satellitenbilder, die bei der Vorhersage von Armut helfen und abgebrannte Dörfer in Konfliktgebieten in Darfur identifizieren.

 

Hindernisse und Unwägbarkeiten

Trotz des Optimismus gibt es nach wie vor technische und organisatorische Herausforderungen, die eine erfolgreiche Anwendung von KI/ML in der Praxis erschweren und eine nachhaltige Wirkung erschweren. Einige der Probleme sind tief in der Tech-Kultur verwurzelt, in der es darum geht, schnell zu handeln und Dinge kaputt zu machen, während man iterativ auf Lösungen hinarbeitet, sowie in der mangelnden Vertrautheit mit den nichttechnischen Aspekten der Probleme. Nicht alle Anwendungen von Technologie, die auf eine positive soziale Wirkung abzielen, schaffen es, ihre Ziele zu erreichen, so dass wir wesentliche Erfahrungen machen, aus denen wir lernen müssen. Wichtig ist, dass man sich Technologie nicht als eigenständige Lösung außerhalb des Anwendungskontextes vorstellt: Sie passt sich lediglich den menschlichen Absichten an und vergrößert die menschlichen Fähigkeiten. Daher ist es entscheidend, sie frühzeitig in den Dienst von Experten des Anwendungsbereichs zu stellen, durch enge Partnerschaften mit technischen Experten.

 

Um eine positive Wirkung zu erzielen, müssen KI-Lösungen ethische Grundsätze einhalten. KI muss gesetzeskonform, ethisch einwandfrei und robust sein, um unbeabsichtigte Schäden zu vermeiden. Sie sollte inklusives Wachstum und nachhaltige Entwicklung vorantreiben, so gestaltet sein, dass Rechtsstaatlichkeit, Menschenrechte, demokratische Werte und Vielfalt respektiert werden, und transparent sein, damit die Menschen die KI-Ergebnisse verstehen können.

 

Auch das richtige ethische Design und die Governance von KI-Systemen sind wichtige und weitreichende Forschungsthemen von grundlegender Bedeutung.

 

Zusammengefasst

KI kann neue Wege zur Lösung von Problemen aufzeigen und das Leben der Menschen spürbar verbessern. Die vielen erfolgreichen Projekte beweisen nur, dass wir Technologie für das Gute nutzen können, und in diesem Fall den Maschinen beibringen, wie sie uns unterstützen können, um bessere Menschen zu sein!

 

 

 

Quellen der Inspiration:

https://eirinimalliaraki.medium.com/what-is-this-ai-for-social-good-f37ad7ad7e91

https://apru.org/aiforsocialgood/

https://www.turing.ac.uk/events/ai-social-good

https://www.intel.com/content/www/us/en/artificial-intelligence/ai4socialgood.html

https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/applying-artificial-intelligence-for-social-good

https://ai.google/education/social-good-guide/